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标签:大数据

美团酒旅实时数据规则引擎应用实践-若谷技术学院
数据平台

美团酒旅实时数据规则引擎应用实践

美团点评阅读(145)评论(0)

背景 美团点评酒旅运营需求在离线场景下,已经得到了较为系统化的支持,通过对离线数据收集、挖掘,可对目标用户进行T+1触达,通过向目标用户发送Push等多种方式,在一定程度上提高转化率。但T+1本身的延迟性会导致用户在产生特定行为时不能被实时...

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业务赋能利器之外卖特征档案-若谷技术学院
搜索与广告

业务赋能利器之外卖特征档案

豌豆苗阅读(309)评论(0)

应用背景及现状 美团外卖业务自2013年9月启动至今已运营三年时间。截至2016年12月,美团点评整个外卖平台的日订单超过900万。从发展速度和体量上看,外卖业务仍处在迅猛发展的上升期。与早期飞速增长的状态相比,随着规模的不断扩大,业务的发...

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美团点评旅游推荐系统的演进-若谷技术学院
人工智能

美团点评旅游推荐系统的演进

蔓姝阅读(348)评论(0)

背景 度假业务在整个在线旅游市场中占据着非常重要的位置,如何做好做大这块蛋糕是行业内的焦点。与美食或酒店的用户兴趣点明确(比如找某个确定的餐厅或者找某个目的地附近的酒店)不同,旅游场景中的用户兴趣点(比如周末去哪儿好玩)很难确定,而且会随着...

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数据平台

HDFS Federation集群在美团点评的应用与改进

蔓姝阅读(366)评论(0)

一、背景 2015年10月,经过一段时间的优化与改进,美团点评HDFS集群稳定性和性能有显著提升,保证了业务数据存储量和计算量爆发式增长下的存储服务质量;然而,随着集群规模的发展,单组NameNode组成的集群也产生了新的瓶颈: 扩展性:根...

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RocketMQ大数据畅想-若谷技术学院
数据平台

RocketMQ大数据畅想

蔓姝阅读(295)评论(0)

刚刚过去的双十一,阿里自主研发的消息中间件RocketMQ,充分展现了它的低延迟特性,大部分消息请求落在2ms内,慢请求也都落在20ms内,这无疑给追求快速响应的在线交易系统(OLTP)带去了福音。也是在今年11月份,RocketMQ进入A...

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美团点评旅游搜索召回策略的演进-若谷技术学院
人工智能

美团点评旅游搜索召回策略的演进

豌豆苗阅读(333)评论(0)

本文内容与6月22日第22期美团点评技术沙龙“美团点评AI实践”主题演讲一致,欢迎大家去现场和作者交流。 关注“美团点评技术团队”微信公众号,第一时间获取沙龙最新信息,还可以查阅往期沙龙PPT/视频。 背景 美团点评作为最大的生活服务平台,...

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人工智能在线特征系统中的数据存取技术-若谷技术学院
人工智能

人工智能在线特征系统中的数据存取技术

蔓姝阅读(323)评论(0)

一、在线特征系统 主流互联网产品中,不论是经典的计算广告、搜索、推荐,还是垂直领域的路径规划、司机派单、物料智能设计,建立在人工智能技术之上的策略系统已经深入到了产品功能的方方面面。相应的,每一个策略系统都离不开大量的在线特征,来支撑模型算...

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人工智能在线特征系统中的生产调度-若谷技术学院
人工智能

人工智能在线特征系统中的生产调度

青禾阅读(340)评论(0)

前言 在上篇博客《人工智能在线特征系统中的数据存取技术》中,我们围绕着在线特征系统存储与读取这两方面话题,针对具体场景介绍了一些通用技术,此外特征系统还有另一个重要话题:特征生产调度。本文将以美团点评酒旅在线特征系统为原型,介绍特征生产调度...

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滴滴2500万日订单背后的系统架构-若谷技术学院
系统架构

滴滴2500万日订单背后的系统架构

青禾阅读(508)评论(0)

滴滴在2017年即达到了2500万日订单,仅次于淘宝的日订单量,2500万日订单的系统背后是怎么样的系统架构,滴滴出行的系统架构重点要解决哪些问题,经过了哪些发展阶段?怎么样的系统架构能够支撑起每日千万的订单量呢? 滴滴出行产品的三个阶段与...

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