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标签:算法

美团“猜你喜欢”深度学习排序模型实践-若谷技术学院
人工智能

美团“猜你喜欢”深度学习排序模型实践

美团点评阅读(94)评论(0)

一. 引言 推荐作为解决信息过载和挖掘用户潜在需求的技术手段,在美团点评这样业务丰富的生活服务电子商务平台,发挥着重要的作用。在美团App里,首页的“猜你喜欢”、运营区、酒店旅游推荐等重要的业务场景,都是推荐的用武之地。 图1 美团首页“猜...

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美团外卖骑手背后的AI技术-若谷技术学院
人工智能

美团外卖骑手背后的AI技术

美团点评阅读(91)评论(0)

背景 随着数字化时代的到来,外卖市场近年来发展非常迅猛。对外卖物流系统而言,配送效率和用户体验至关重要。而实际配送过程是由配送员(骑手)最终完成的,因此,想要真正提升配送效率,不但要在智能调度系统(订单指派、路径规划、ETA)上下功夫,还要...

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外卖排序系统特征生产框架-若谷技术学院
未归类

外卖排序系统特征生产框架

美团点评阅读(103)评论(0)

背景 图1 外卖排序系统框架 外卖的排序策略是由机器学习模型驱动的,模型迭代效率制约着策略优化效果。如上图所示,在排序系统里,特征是最为基础的部分:有了特征之后,我们离线训练出模型,然后将特征和模型一起推送给线上排序服务使用。特征生产Pip...

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深度学习在美团点评的应用实践(自然语言处理&图像处理领域)-若谷技术学院
人工智能

深度学习在美团点评的应用实践(自然语言处理&图像处理领域)

蔓姝阅读(324)评论(0)

前言 近年来,深度学习在语音、图像、自然语言处理等领域取得非常突出的成果,成了最引人注目的技术热点之一。美团点评这两年在深度学习方面也进行了一些探索,其中在自然语言处理领域,我们将深度学习技术应用于文本分析、语义匹配、搜索引擎的排序模型等;...

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美团外卖O2O的用户画像实践-若谷技术学院
人工智能

美团外卖O2O的用户画像实践

蔓姝阅读(279)评论(0)

美团外卖经过3年的飞速发展,品类已经从单一的外卖扩展到了美食、夜宵、鲜花、商超等多个品类。用户群体也从早期的学生为主扩展到学生、白领、社区以及商旅,甚至包括在KTV等娱乐场所消费的人群。随着供给和消费人群的多样化,如何在供给和用户之间做一个...

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美团DSP广告策略实践-若谷技术学院
人工智能

美团DSP广告策略实践

青禾阅读(319)评论(0)

前言 近年来,在线广告在整个广告行业的比重越来越高。在线广告中实时竞价的广告由于其良好的转化效果,占有的比重逐年升高。DSP(Demand-Side Platform)[1]作为需求方平台,通过广告交易平台(AdExchange)[2]对每...

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机器学习中模型优化不得不思考的几个问题-若谷技术学院
人工智能

机器学习中模型优化不得不思考的几个问题

豌豆苗阅读(338)评论(0)

本文根据美团点评算法工程师胡淏4月22日在“携程技术沙龙”上的分享整理而成。文字综合了“携程技术中心”微信公众号的版本和胡淏本人在微博上发表的文章,并有少量编辑加工。 图1 机器学习工程师的知识图谱 图1列出了我认为一个成功的机器学习工程师...

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深度学习在美团点评推荐平台排序中的运用-若谷技术学院
人工智能

深度学习在美团点评推荐平台排序中的运用

青禾阅读(314)评论(0)

美团点评作为国内最大的生活服务平台,业务种类涉及食、住、行、玩、乐等领域,致力于让大家吃得更好,活得更好,有数亿用户以及丰富的用户行为。随着业务的飞速发展,美团点评的用户和商户数在快速增长。在这样的背景下,通过对推荐算法的优化,可以更好的给...

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