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标签:算法

深度学习在文本领域的应用-若谷技术学院

深度学习在文本领域的应用

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背景 近几年以深度学习技术为核心的人工智能得到广泛的关注,无论是学术界还是工业界,它们都把深度学习作为研究应用的焦点。而深度学习技术突飞猛进的发展离不开海量数据的积累、计算能力的提升和算法模型的改进。本文主要介绍深度学习技术在文本领域的应用...

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深度学习在美团搜索广告排序的应用实践-若谷技术学院

深度学习在美团搜索广告排序的应用实践

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一、前言 在计算广告场景中,需要平衡和优化三个参与方——用户、广告主、平台的关键指标,而预估点击率CTR(Click-through Rate)和转化率CVR(Conversion Rate)是其中非常重要的一环,准确地预估CTR和CVR对...

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如何基于深度学习实现图像的智能审核?-若谷技术学院

如何基于深度学习实现图像的智能审核?

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背景 美团每天有百万级的图片产生量,运营人员负责相关图片的内容审核,对涉及法律风险及不符合平台规定的图片进行删除操作。由于图片数量巨大,人工审核耗时耗力且审核能力有限。另外对于不同审核人员来讲,审核标准难以统一且实时变化。所以有必要借助机器...

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深度学习在OCR中的应用-若谷技术学院

深度学习在OCR中的应用

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背景 计算机视觉是利用摄像机和电脑代替人眼,使得计算机拥有类似于人类的对目标进行检测、识别、理解、跟踪、判别决策的功能。以美团业务为例,在商家上单、团单展示、消费评价等多个环节都会涉及计算机视觉的应用,包括文字识别、图片分类、目标检测和图像...

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AC算法在美团上单系统的应用-若谷技术学院

AC算法在美团上单系统的应用

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1.背景 在美团,为了保证单子质量,需要对上单系统创建的每一个产品进行审核。为了提高效率,审核人员积累提炼出了一套关键词库,先基于该词库进行自动审核过滤,对于不包括这些关键词的产品信息不再需要进行人工审核。因此,如何在页面中快速的检测是否包...

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美团推荐算法实践-若谷技术学院

美团推荐算法实践

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前言 推荐系统并不是新鲜的事物,在很久之前就存在,但是推荐系统真正进入人们的视野,并且作为一个重要的模块存在于各个互联网公司,还是近几年的事情。 随着互联网的深入发展,越来越多的信息在互联网上传播,产生了严重的信息过载。如果不采用一定的手段...

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基于机器学习方法的POI品类推荐算法-若谷技术学院

基于机器学习方法的POI品类推荐算法

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前言 在美团商家数据中心(MDC),有超过100w的已校准审核的POI数据(我们一般将商家标示为POI,POI基础信息包括:门店名称、品类、电话、地址、坐标等)。如何使用这些已校准的POI数据,挖掘出有价值的信息,本文进行了一些尝试:利用机...

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Online Learning算法理论与实践-若谷技术学院

Online Learning算法理论与实践

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Online Learning是工业界比较常用的机器学习算法,在很多场景下都能有很好的效果。本文主要介绍Online Learning的基本原理和两种常用的Online Learning算法:FTRL(Follow The Regulari...

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美团“猜你喜欢”深度学习排序模型实践-若谷技术学院

美团“猜你喜欢”深度学习排序模型实践

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一. 引言 推荐作为解决信息过载和挖掘用户潜在需求的技术手段,在美团点评这样业务丰富的生活服务电子商务平台,发挥着重要的作用。在美团App里,首页的“猜你喜欢”、运营区、酒店旅游推荐等重要的业务场景,都是推荐的用武之地。 图1 美团首页“猜...

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美团外卖骑手背后的AI技术-若谷技术学院

美团外卖骑手背后的AI技术

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背景 随着数字化时代的到来,外卖市场近年来发展非常迅猛。对外卖物流系统而言,配送效率和用户体验至关重要。而实际配送过程是由配送员(骑手)最终完成的,因此,想要真正提升配送效率,不但要在智能调度系统(订单指派、路径规划、ETA)上下功夫,还要...

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