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标签:算法

AC算法在美团上单系统的应用-若谷技术学院
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AC算法在美团上单系统的应用

美团点评阅读(127)评论(0)

1.背景 在美团,为了保证单子质量,需要对上单系统创建的每一个产品进行审核。为了提高效率,审核人员积累提炼出了一套关键词库,先基于该词库进行自动审核过滤,对于不包括这些关键词的产品信息不再需要进行人工审核。因此,如何在页面中快速的检测是否包...

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美团推荐算法实践-若谷技术学院
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美团推荐算法实践

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前言 推荐系统并不是新鲜的事物,在很久之前就存在,但是推荐系统真正进入人们的视野,并且作为一个重要的模块存在于各个互联网公司,还是近几年的事情。 随着互联网的深入发展,越来越多的信息在互联网上传播,产生了严重的信息过载。如果不采用一定的手段...

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基于机器学习方法的POI品类推荐算法-若谷技术学院
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基于机器学习方法的POI品类推荐算法

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前言 在美团商家数据中心(MDC),有超过100w的已校准审核的POI数据(我们一般将商家标示为POI,POI基础信息包括:门店名称、品类、电话、地址、坐标等)。如何使用这些已校准的POI数据,挖掘出有价值的信息,本文进行了一些尝试:利用机...

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Online Learning算法理论与实践-若谷技术学院
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Online Learning算法理论与实践

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Online Learning是工业界比较常用的机器学习算法,在很多场景下都能有很好的效果。本文主要介绍Online Learning的基本原理和两种常用的Online Learning算法:FTRL(Follow The Regulari...

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美团“猜你喜欢”深度学习排序模型实践-若谷技术学院
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美团“猜你喜欢”深度学习排序模型实践

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一. 引言 推荐作为解决信息过载和挖掘用户潜在需求的技术手段,在美团点评这样业务丰富的生活服务电子商务平台,发挥着重要的作用。在美团App里,首页的“猜你喜欢”、运营区、酒店旅游推荐等重要的业务场景,都是推荐的用武之地。 图1 美团首页“猜...

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美团外卖骑手背后的AI技术-若谷技术学院
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美团外卖骑手背后的AI技术

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背景 随着数字化时代的到来,外卖市场近年来发展非常迅猛。对外卖物流系统而言,配送效率和用户体验至关重要。而实际配送过程是由配送员(骑手)最终完成的,因此,想要真正提升配送效率,不但要在智能调度系统(订单指派、路径规划、ETA)上下功夫,还要...

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外卖排序系统特征生产框架-若谷技术学院
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外卖排序系统特征生产框架

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背景 图1 外卖排序系统框架 外卖的排序策略是由机器学习模型驱动的,模型迭代效率制约着策略优化效果。如上图所示,在排序系统里,特征是最为基础的部分:有了特征之后,我们离线训练出模型,然后将特征和模型一起推送给线上排序服务使用。特征生产Pip...

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深度学习在美团点评的应用实践(自然语言处理&图像处理领域)-若谷技术学院
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深度学习在美团点评的应用实践(自然语言处理&图像处理领域)

蔓姝阅读(1620)评论(0)

前言 近年来,深度学习在语音、图像、自然语言处理等领域取得非常突出的成果,成了最引人注目的技术热点之一。美团点评这两年在深度学习方面也进行了一些探索,其中在自然语言处理领域,我们将深度学习技术应用于文本分析、语义匹配、搜索引擎的排序模型等;...

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美团外卖O2O的用户画像实践-若谷技术学院
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美团外卖O2O的用户画像实践

蔓姝阅读(1536)评论(0)

美团外卖经过3年的飞速发展,品类已经从单一的外卖扩展到了美食、夜宵、鲜花、商超等多个品类。用户群体也从早期的学生为主扩展到学生、白领、社区以及商旅,甚至包括在KTV等娱乐场所消费的人群。随着供给和消费人群的多样化,如何在供给和用户之间做一个...

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