若谷学院
互联网公司技术架构分享

搜索与广告

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美团点评广告实时索引的设计与实现-若谷技术学院

美团点评广告实时索引的设计与实现

美团点评阅读(2907)评论(0)

背景 在线广告是互联网行业常见的商业变现方式。从工程角度看,广告索引的结构和实现方式直接决定了整个系统的服务性能。本文以美团点评的搜索广告系统为蓝本,与读者一起探讨广告系统的工程奥秘。 领域问题 广告索引需具备以下基本特性: 层次化的索引结...

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美团外卖O2O的用户画像实践-若谷技术学院

美团外卖O2O的用户画像实践

蔓姝阅读(3152)评论(0)

美团外卖经过3年的飞速发展,品类已经从单一的外卖扩展到了美食、夜宵、鲜花、商超等多个品类。用户群体也从早期的学生为主扩展到学生、白领、社区以及商旅,甚至包括在KTV等娱乐场所消费的人群。随着供给和消费人群的多样化,如何在供给和用户之间做一个...

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业务赋能利器之外卖特征档案-若谷技术学院

业务赋能利器之外卖特征档案

豌豆苗阅读(3092)评论(0)

应用背景及现状 美团外卖业务自2013年9月启动至今已运营三年时间。截至2016年12月,美团点评整个外卖平台的日订单超过900万。从发展速度和体量上看,外卖业务仍处在迅猛发展的上升期。与早期飞速增长的状态相比,随着规模的不断扩大,业务的发...

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美团点评旅游推荐系统的演进-若谷技术学院

美团点评旅游推荐系统的演进

蔓姝阅读(3244)评论(0)

背景 度假业务在整个在线旅游市场中占据着非常重要的位置,如何做好做大这块蛋糕是行业内的焦点。与美食或酒店的用户兴趣点明确(比如找某个确定的餐厅或者找某个目的地附近的酒店)不同,旅游场景中的用户兴趣点(比如周末去哪儿好玩)很难确定,而且会随着...

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TermRangeQuery源码解析

青禾阅读(3026)评论(0)

简单介绍下 在较早版本的 Lucene 中对一定范围内的查询RanageQuery 。该Query 继承于 MulitTermQuery,在重写(rewrite )Query 树的时候将会遵从一个原则: 根据起始区间值获取term, 然后遍...

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Solr之缓存篇-若谷技术学院

Solr之缓存篇

蔓姝阅读(3036)评论(0)

Solr在Lucene之上开发了很多Cache功能,从目前提供的Cache类型有: (1)filterCache (2)documentCache (3)fieldvalueCache (4)queryresultCache 而每种Cach...

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美团DSP广告策略实践-若谷技术学院

美团DSP广告策略实践

青禾阅读(3429)评论(0)

前言 近年来,在线广告在整个广告行业的比重越来越高。在线广告中实时竞价的广告由于其良好的转化效果,占有的比重逐年升高。DSP(Demand-Side Platform)[1]作为需求方平台,通过广告交易平台(AdExchange)[2]对每...

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美团点评旅游搜索召回策略的演进-若谷技术学院

美团点评旅游搜索召回策略的演进

豌豆苗阅读(3367)评论(0)

本文内容与6月22日第22期美团点评技术沙龙“美团点评AI实践”主题演讲一致,欢迎大家去现场和作者交流。 关注“美团点评技术团队”微信公众号,第一时间获取沙龙最新信息,还可以查阅往期沙龙PPT/视频。 背景 美团点评作为最大的生活服务平台,...

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人工智能在线特征系统中的数据存取技术-若谷技术学院

人工智能在线特征系统中的数据存取技术

蔓姝阅读(3063)评论(0)

一、在线特征系统 主流互联网产品中,不论是经典的计算广告、搜索、推荐,还是垂直领域的路径规划、司机派单、物料智能设计,建立在人工智能技术之上的策略系统已经深入到了产品功能的方方面面。相应的,每一个策略系统都离不开大量的在线特征,来支撑模型算...

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深度学习在美团点评推荐平台排序中的运用-若谷技术学院

深度学习在美团点评推荐平台排序中的运用

青禾阅读(3115)评论(0)

美团点评作为国内最大的生活服务平台,业务种类涉及食、住、行、玩、乐等领域,致力于让大家吃得更好,活得更好,有数亿用户以及丰富的用户行为。随着业务的飞速发展,美团点评的用户和商户数在快速增长。在这样的背景下,通过对推荐算法的优化,可以更好的给...

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