若谷技术学院

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互联网公司技术架构分享

【今日观点】 高可用性系统在大众点评的实践与经验

所谓高可用性指的是系统如何保证比较高的服务可用率,在出现故障时如何应对,包括及时发现、故障转移、尽快从故障中恢复等等。本文主要以点评的交易系统的演进为主来描述如何做到高可用,并结合了一些自己的经验。需要强调的是,高可用性只是一个结果,应该更...

性能优化模式-若谷技术学院
程序设计

性能优化模式

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摘要 性能优化涉及面很广。一般而言,性能优化指降低响应时间和提高系统吞吐量两个方面,但在流量高峰时候,性能问题往往会表现为服务可用性下降,所以性能优化也可以包括提高服务可用性。在某些情况下,降低响应时间、提高系统吞吐量和提高服务可用性三者相...

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Presto实现原理和美团的使用实践-若谷技术学院
未归类

Presto实现原理和美团的使用实践

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Facebook的数据仓库存储在少量大型Hadoop/HDFS集群。Hive是Facebook在几年前专为Hadoop打造的一款数据仓库工具。在以前,Facebook的科学家和分析师一直依靠Hive来做数据分析。但Hive使用MapRedu...

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Logistic Regression 模型简介-若谷技术学院
未归类

Logistic Regression 模型简介

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逻辑回归(Logistic Regression)是机器学习中的一种分类模型,由于算法的简单和高效,在实际中应用非常广泛。本文作为美团机器学习InAction系列中的一篇,主要关注逻辑回归算法的数学模型和参数求解方法,最后也会简单讨论下逻辑...

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Kafka文件存储机制那些事-若谷技术学院
系统架构

Kafka文件存储机制那些事

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Kafka是什么 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统),常见可以用于web/nginx日志、访问日志,消息服务等等,Linke...

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美团O2O排序解决方案——线下篇-若谷技术学院
人工智能

美团O2O排序解决方案——线下篇

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背景 针对美团90%的交易发生在移动端的业务特点,我们实现了一套适用于O2O业务的搜索排序技术方案,已在许多产品和子行业中得到应用。在之前的线上篇中,我们已经介绍了服务的框架、排序算法等。本文为线下篇,主要讲述数据清洗、特征矩阵、监控系统、...

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美团O2O排序解决方案——线上篇-若谷技术学院
人工智能

美团O2O排序解决方案——线上篇

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美团的愿景是连接消费者和商家,而搜索在其中起着非常重要的作用。随着业务的发展,美团的商家和团购数正在飞速增长。这一背景下,搜索排序的重要性显得更加突出:排序的优化能帮助用户更便捷地找到满足其需求的商家和团购,改进用户体验,提升转化效果。 和...

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Quartz应用与集群原理分析-若谷技术学院
未归类

Quartz应用与集群原理分析

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一、问题背景 美团CRM系统中每天有大量的后台任务需要调度执行,如构建索引、统计报表、周期同步数据等等,要求任务调度系统具备高可用性、负载均衡特性,可以管理并监控任务的执行流程,以保证任务的正确执行。 二、历史方案 美团CRM系统的任务调度...

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美团性能分析框架和性能监控平台-若谷技术学院
监控运维

美团性能分析框架和性能监控平台

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以下是我在 Velocity China 2014 做的题为“美团性能分析框架和性能监控平台”演讲的主要内容,现在以图文的形式分享给大家。 今天讲什么? 性能的重要性不言而喻,需要申明的是,我们今天不讲业界最佳性能实践,这些实践已经有很多沉...

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美团Android自动化之旅—生成渠道包-若谷技术学院
前端

美团Android自动化之旅—生成渠道包

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概述 每当发新版本时,美团团购Android客户端会被分发到各个应用市场,比如豌豆荚,360手机助手等。为了统计这些市场的效果(活跃数,下单数等),需要有一种方法来唯一标识它们。 团购客户端目前通过渠道号(channel)来区分不同的市场,...

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