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Web容器测试的测试模型选择

最近被内部问了太多关于jetty测试的问题了,所以这里先写一点开头,后续再全面的做一下测试,想说的就是测试需要你去关注场景,需要去区分什么是表象和本质。

        

       你的系统是什么系统:(一步一步的做判断)

流入系统 or 流出系统?

 

流入系统(系统完成请求无外部系统依赖,缓存可以考虑成为非外部依赖)

                  瓶颈在CPU,带宽,内存(容器连接数,线程数)?

 

         流出系统(系统完成请求有外部系统依赖)

                   瓶颈在CPU,带宽,内存(容器连接数,线程数) or 第三方系统?

                  第三方系统:

1.  强依赖,无法降级和后备切换

2.  弱依赖,可降级跳过或后备可切换。(多个服务提供者提供同样的服务)

 

模型建立:

1.  同样资源情况下处理能力的比较。(不要仅仅去比较线程数,因为你的资源是cpu,memory等等,线程是表象)因此不要简单的认为容器间的平等就是设置线程数的平等,不同容器采用的处理模式是不同的,就好比不要用NIOBIO去比较他们的线程数一样。这类测试需要关注同等资源这个标准如何建立(loadmemory等),同样的资源下再比较两者的TPS适用于流入系统来做压力测试。(本身的系统消耗决定了处理能力)

2. 模拟不同RT范围的场景,不同容器对于资源的消耗程度。(比如模拟后端系统响应时间的范围,来观察不同容器并发处理能力及稳定性)。适用于流出系统的强依赖模式。

3.  通过采用类似于Jetty Continuation或者servlet3的模式来将业务和系统线程池切分开来,加上带有业务性隔离的服务线程池实现服务切换和降级,比较带来的损耗是否可以接受,判断是否换容器。适用于流出系统的弱依赖模式。

 

总体来说:

1.  建立统一的资源消耗模型(用实际的消耗来判断服务器的能力瓶颈)

2.  根据依赖系统的响应时间来实际模拟场景判断带来的影响。(连接消耗在某些场景下已经是九牛一毛的case了,优化本身就没有太大实际意义)

3.  对于系统本身是否有除了性能以外的更多需求,比如系统稳定性要求的服务降级和切换。

4.  容器本身的模式可改进点及可维护性(模块化等)。

5.  最后对于慢请求的支持(内部网络请求往往无法模拟慢请求对java容器的“伤害”,这也就是为什么要加一层http代理的目的)

 

近期做一下测试比较,给出一些结论性的东西,不过希望大家做测试一定要考虑场景和真实的需求,切勿仅仅为了容器测试而作容器测试。(同时把封装的jetty层异步调用+业务性隔离的线程池代码包共享出来)

 

原文出自:https://blog.csdn.net/cenwenchu79/article/list/2

好烂呀没啥价值凑合看看还不错很精彩 (还没有人评分)
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