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互联网公司技术架构分享

性能优化的关键指标和优化手段-对同学性能优化总结的一点回复

       写这篇文章的目的是希望能够分享给一些处于技术上升阶段的同学,更快找到技术分享关键所在。(当然自己能力有限,有些内容也就自己根据自己实际情况来思考)
       记得这两届淘宝技术大学分享的时候,都有同学问我,能说清楚技术这件事情是自己天生的能力还是后天培养的,如果是后天培养的,那么靠什么方式提升自己。我把技术人员成长分了个类:1.会解决问题的。2.会分析问题的。3.会总结问题的。4.会深化思考的。5.会分享的。
       最基本的就是解决问题,不论是否有有效手段,只要解决问题就算完事。慢慢的,会解决问题的人会考虑更多,会去分析根源,不会头痛医头,脚痛医脚,那就开始分析问题,渐渐的解决问题之前会先分析,在动手,做完以后写下前因后果。当遇到问题多了,分析也多了,就会总结规律,防范与未然。再后来就会从点到面,不再简单等待面的产生,学会深化思考,从现象看到本质。最后就是融会贯通,印在脑子里,而不是写在纸上,能够分享给更多的人。
      技术人员的PPT也分成两种,一种是满眼都是字,另一种是简单的几行字,一些图,原因是什么,很简单,如果不是融会贯通印在脑子里,那么生怕自己忘了,能在PPT上写多少是多少,不会临场忘记。而真正让听众感觉最真实最自然的方式,应该是分享者出自自己的下意识说的话,随时随地可以插入范例。
     后面是我回复的一点内容,PPT很有技术含量(http://www.slideshare.net/cenwenchu/ss-5036757)我另外会转推一下。

总的问题:
    有现象,有分析,缺少最后一铲子的挖掘,同时描述问题和解决的同时,最好先阐述本质,以免使得阅读者走向特定场景的分析,对于了解本质可能产生误导。

 

   1.最佳线程数从cpu的角度去描述容易引起误导,cpu只是这一个应用的瓶颈,计算最佳资源利用率应该从更通用的方式去说明,同时提到最佳线程本身来说就是依据环境变化而变化,其实也就是说明了本质其实隐藏在其后。
   2.测试是一方面,但是需要梳理出关键路径消耗时间来看各个阶段消耗时间,及评判系统消耗和业务消耗的比例,分析出关键路径的性能瓶颈和消耗所在,不然可能要走不少弯路,同时提到过瓶颈转移的问题会导致优化与预期的不符,总的来说要从全局去考虑优化,而不是局部系统。(判断系统消耗和业务消耗比例应该不是很精确,但是大致可以找到瓶颈在某一方)
   3.IO和CPU优化提升QPS这件事情觉得举例没有说到重点,你可以把cpu也看做有一个线程池,IO有一个线程池,web容器有一个线程池,由于现在是阻塞式处理,那么处理能力就取决于最小的线程池资源和整体处理时间,当前最小线程池出现在cpu,因此cpu的处理时间缩短使得资源生命周期变短,资源利用率提高,并发处理能力提升。
  4.没有极端应用的说法:),可以参看1,2,3

 

下面是我感觉优化在我看来最根本的点(当然这个直接给被分享者看不适合,但是结合一些正反例子就能够把问题根源说清楚)

 

影响TPS(QPS)的关键指标:
响应时间(RT),资源

 

优化手段:
简单来说,降低RT,增加资源就是提升TPS的根本。
1.入口。解决问题一般总是从降低RT开始。
2.冲突。在增加资源的时候引起RT的上升(例如增加压力导致依赖系统处理性能下降)
3.权衡。但当降低RT会增加系统复杂度和稳定性的时候,就会考虑通过增加资源来缓解问题(前提是不会增加RT)。
4.全局观。优化后瓶颈转移带来的问题。

 

影响RT的关键指标:
1.关键路径事务处理时间。(并行化和串行化可部分解决关键路径时间长短问题)
2.瓶颈查找(资源池的瓶颈在哪里,处理时间消耗环节在哪里)
                   a.cpu,memory,io,jvm等系统级别影响RT的因素定位。
                   b.业务关键路径中可提升的step。
                   c.优化后瓶颈可能转移的考虑,整体上可能导致RT时间反而增加。
                   d.降低资源池资源生命周期,提升回收率。(事件驱动就是很好的模式,将生命周期切割为更小片段,有状态线程生命周期越短,处理能力越强。副作用:系统复杂)

 

最后还是自己在做异步化的最大感受,一定要有全局观,系统内部全局观,系统之间的全局观,优化是对用户体验的优化而不是系统的优化。

原文出自:https://blog.csdn.net/cenwenchu79/article/list/2

好烂呀没啥价值凑合看看还不错很精彩 (还没有人评分)
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