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美团“猜你喜欢”深度学习排序模型实践-若谷技术学院

美团“猜你喜欢”深度学习排序模型实践

美团点评阅读(109)评论(0)

一. 引言 推荐作为解决信息过载和挖掘用户潜在需求的技术手段,在美团点评这样业务丰富的生活服务电子商务平台,发挥着重要的作用。在美团App里,首页的“猜你喜欢”、运营区、酒店旅游推荐等重要的业务场景,都是推荐的用武之地。 图1 美团首页“猜...

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美团外卖骑手背后的AI技术-若谷技术学院

美团外卖骑手背后的AI技术

美团点评阅读(106)评论(0)

背景 随着数字化时代的到来,外卖市场近年来发展非常迅猛。对外卖物流系统而言,配送效率和用户体验至关重要。而实际配送过程是由配送员(骑手)最终完成的,因此,想要真正提升配送效率,不但要在智能调度系统(订单指派、路径规划、ETA)上下功夫,还要...

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2017双11核心技术揭秘—分布式缓存服务Tair的热点数据散列机制-若谷技术学院

2017双11核心技术揭秘—分布式缓存服务Tair的热点数据散列机制

淘宝中间件阅读(160)评论(0)

Tair是阿里巴巴集团自研的弹性缓存/存储平台,在内部有着大量的部署和使用。Tair的核心组件是一个高性能、可扩展、高可靠的NoSQL存储系统。目前支持MDB、LDB、RDB等存储引擎。本文基于Tair的存储和访问原理,对缓存的读写热点问题...

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深度学习在美团点评的应用实践(自然语言处理&图像处理领域)-若谷技术学院

深度学习在美团点评的应用实践(自然语言处理&图像处理领域)

蔓姝阅读(339)评论(0)

前言 近年来,深度学习在语音、图像、自然语言处理等领域取得非常突出的成果,成了最引人注目的技术热点之一。美团点评这两年在深度学习方面也进行了一些探索,其中在自然语言处理领域,我们将深度学习技术应用于文本分析、语义匹配、搜索引擎的排序模型等;...

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美团外卖O2O的用户画像实践-若谷技术学院

美团外卖O2O的用户画像实践

蔓姝阅读(294)评论(0)

美团外卖经过3年的飞速发展,品类已经从单一的外卖扩展到了美食、夜宵、鲜花、商超等多个品类。用户群体也从早期的学生为主扩展到学生、白领、社区以及商旅,甚至包括在KTV等娱乐场所消费的人群。随着供给和消费人群的多样化,如何在供给和用户之间做一个...

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美团点评旅游推荐系统的演进-若谷技术学院

美团点评旅游推荐系统的演进

蔓姝阅读(364)评论(0)

背景 度假业务在整个在线旅游市场中占据着非常重要的位置,如何做好做大这块蛋糕是行业内的焦点。与美食或酒店的用户兴趣点明确(比如找某个确定的餐厅或者找某个目的地附近的酒店)不同,旅游场景中的用户兴趣点(比如周末去哪儿好玩)很难确定,而且会随着...

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美团外卖订单量预测异常报警模型实践-若谷技术学院

美团外卖订单量预测异常报警模型实践

青禾阅读(339)评论(0)

一、前言 外卖业务的快速发展对系统稳定性提出了更高的要求,每一次订单量大盘的异常波动,都需要做出及时的应对,以保证系统的整体稳定性。如何做出较为准确的波动预警,显得尤为重要。 从时间上看,外卖订单量时间序列有两个明显的特征(如下图所示): ...

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美团DSP广告策略实践-若谷技术学院

美团DSP广告策略实践

青禾阅读(335)评论(0)

前言 近年来,在线广告在整个广告行业的比重越来越高。在线广告中实时竞价的广告由于其良好的转化效果,占有的比重逐年升高。DSP(Demand-Side Platform)[1]作为需求方平台,通过广告交易平台(AdExchange)[2]对每...

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机器学习中模型优化不得不思考的几个问题-若谷技术学院

机器学习中模型优化不得不思考的几个问题

豌豆苗阅读(353)评论(0)

本文根据美团点评算法工程师胡淏4月22日在“携程技术沙龙”上的分享整理而成。文字综合了“携程技术中心”微信公众号的版本和胡淏本人在微博上发表的文章,并有少量编辑加工。 图1 机器学习工程师的知识图谱 图1列出了我认为一个成功的机器学习工程师...

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